Statistik dibutuhkan untuk mengolah data kuantitatif. Data-data itu secara sendiri, apa adanya, masih bertumpuk, berapa pun jumlahnya, dan bagaimanapun akuratnya, pada umumnya belum memberikan infor­masi secara bermakna dan komunikatif sebagaimana yang dibutuhkan pihak pengambil keputusan sesuai dengan permasalahan yang dihadapi. Agar sumber daya manusia kita mampu mengolah data-data itu menjadi informasi yang bermakna, pengetahuan dan kemampuan statistik haruslah dimiliki oleh mahasiswa, apa pun program studi yang dipilihnya, baik yang tergolong ke dalam ilmu-ilmu eksakta maupun ilmu-ilmu sosial. Sebagai sebuah ilmu, statistik bukan lagi merupakan “barang mewah” yang sulit dijangkau oleh rata-rata mahasiswa. Untuk memahaminya, sebenarnya, tidaklah dibutuhkan konsep-konsep yang abstrak dan sulit terjangkau asalkan kita mau membuka diri, minat, kemauan, dan kesadaran bahwa pengetahuan statistik dibutuhkan untuk berbagai keperluan.

Buku ini ditulis dengan maksud membantu memudahkan pemahaman terhadap sejumlah konsep, rumus, dan contoh penerapan dalam penelitian yang berkaitan dengan teknik-teknik statistik tertentu. Walau mungkin tidak terlalu ele­menter, penulisan buku ini diusahakan agar secara mudah dipahami oleh mahasiswa, pengguna, atau peminat statistik tingkat pemula sekalipun. Pembicaraan setiap jenis teknik statistik selalu disertai konsep, contoh penerapan, penghitungan, dan uji signifikan­si baik secara manual maupun langsung dengan penghitungan komputer lewat SPSS, yaitu IBM SPSS Statistic 21. Penghitungan langsung dengan SPSS lebih ditekankan karena dapat lebih cepat, akurat, dan sekaligus dapat menghemat waktu dan pikiran. Penulisan buku ini sengaja diorien­tasikan pada kebutuhan pengguna. Pembicaraan teknik-teknik statistik dikelom­pok­kan berdasarkan kesamaan sifat tertentu, dan bukan­nya per jenis teknik statistik secara sendiri-sendiri. Maka, dalam Bab Uji Beda misalnya, di dalamnya terdapat t tes, chi kuadrat, anava, dan manova.