Secara garis besar, buku ini berisikan pemahaman praktis dari aliran dua fasa yang meliputi perhitungan pressure drop, pengukuran fraksi hampa secara advance untuk mendapatkan sinyal time-series yang selanjutnya dilakukan pre-processing dan post-processing sinyal. Pre-processing sinyal meliputi proses filtering dan normalisasi sinyal, sedangkan post-processing meliputi analisis probability density function (PDF), power spectral density function (PSDF), autocorrelation, cross correlation, analisis chaotic. wavelet transform. artificial neural network (ANN), dan kombinasi ANN dengan particle swarm optimization (PSO) yang digunakan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan pola aliran dua fasa yang terjadi dalam saluran. Buku ini juga dilengkapi dengan script file atau M-file untuk software MATLAB agar lebih mudah dalam pengolahan